知网查重系统技术原理主要包括两个方面：首先是文本预处理，对文本进行分词、去除停用词等操作，将文本转化为计算机可识别的形式；其次是相似度计算，通过比对文本的特征向量或者语义信息，计算文本之间的相似度，从而判断文本的重复程度。这些技术原理的结合，构成了知网查重系统的核心功能。

在知网查重系统中，技术原理的实现离不开先进的自然语言处理和文本相似度计算算法。系统首先会对输入的文本进行分词、词性标注等预处理操作，然后构建文本的特征表示，可以是词袋模型、词向量模型等。接着，系统会计算文本之间的相似度，常用的算法包括余弦相似度、Jaccard相似度等。通过这些技术原理的应用，知网查重系统能够高效准确地检测出文本中的重复内容，为学术研究和文本编辑工作提供了重要的帮助。